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L’IA pour les Dirigeants (COMEX)
Chers dirigeants d'entreprises, maitrisez l’IA avant qu’elle ne vous maitrise ! L'Intelligence Artificielle est au cœur de la révolution numérique et cette formation permet d'appréhender les challenges et les limites de l'IA.
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Pourquoi se former à l'Intelligence Artificielle ?
L’intelligence artificielle constitue la 2ᵉ révolution numérique et son non-adoption sera de plus en plus un handicap face à la concurrence. En effet, L'IA est au cœur de la révolution numérique et la demande en experts explose. Le développement des formations dans ce domaine est donc un enjeu majeur pour répondre à la demande croissante.
De plus, la France réagit par des politiques proactives et un écosystème vibrant (Programme France 2030) et la formation de compétences en IA est donc devenue une nécessité pour faire face à une demande qui ne cesse de croitre.
Objectifs de la formation :
- Comprendre l’IA comme un outil stratégique pour transformer le travail.
- Identifier comment les modèles de langage (LLM) et les assistants IA peuvent optimiser les processus métier.
- Apprendre à concevoir des prompts efficaces et à contextualiser les données pour obtenir des résultats précis.
- Découvrir des cas d’usage pratiques pour assistants IA dans les fonctions clés de l’entreprise.
- Adopter une approche méthodique pour intégrer l’IA de manière simple, rapide et sécurisée
Objectifs de la formation :
- 50% théorie, 50% pratique.
- Études de cas personnalisées pour chaque secteur représenté.
- Simulations interactives pour tester les assistants IA et agents dans des scénarios réels.
Module 1 : l’IA au service de l’entreprise – Concepts et potentiel
- L’IA comme levier stratégique :
- Rôle des assistants IA pour réduire la charge mentale et améliorer la productivité.
- Approche probabiliste des LLM : comprendre pourquoi les résultats varient et comment contextualiser les requêtes pour minimiser les erreurs.
- Structure fonctionnelle des assistants IA :
- Comment connecter des assistants IA aux données internes de l’entreprise (documents, CRM, bases de connaissances).
- Rendre l’IA adaptable à chaque métier : sales, marketing, RH, juridique, etc.
Module 2 : Construire des interactions efficaces avec l’IA (Prompting & Contextes)
- Créer des instructions claires pour l’IA :
- Rédaction de prompts adaptés à des objectifs précis.
- Exercices pratiques : structurer une requête autour des données métier.
- Gestion des contextes :
- Rôle du contexte dans la précision des réponses.
- Exemples : contextualisation dans un environnement juridique, financier, ou marketing.
- Surmonter les limitations des LLM :
- Hallucinations, biais, et absence de raisonnement humain : comment les anticiper et y remédier avec une supervision adaptée.
Module 3 : Cas d’usage métier – Applications concrètes
- Assistants IA par fonction :
- Sales : préparation des rendez-vous, génération de propositions commerciales surmesure.
- Marketing : création de contenus SEO, adaptation des messages selon les audiences.
- Support client : automatisation des FAQ et réponses complexes.
- RH : aide au recrutement (pré-sélection, tri CV, rédaction d’annonces).
- Exercices pratiques :
- Configurer un assistant pour une tâche spécifique.
- Simuler des flux de travail collaboratifs entre employés et assistants IA.
Module 4 : Agents IA – De la simple automatisation à l’autonomie complète
- Différence entre assistants et agents autonomes :
- Les assistants IA : outil de support pour des tâches définies.
- Les agents autonomes : workflows complets pour exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes.
- Rôle des données :
- Importer et structurer les données métier pour améliorer l’autonomie des agents.
- Exemples concrets : automatisation des rapports de performance, gestion de projets récurrents.
- Discussion et prospective :
- Vers une IA spécialisée par secteur et par rôle (RH, finance, marketing).
- Sécurité et confidentialité dans l’adoption des outils IA.
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