.png)
L’IA pour les Dirigeants (COMEX)
Chers dirigeants d'entreprises, maitrisez l’IA avant qu’elle ne vous maitrise ! L'Intelligence Artificielle est au cœur de la révolution numérique et cette formation permet d'appréhender les challenges et les limites de l'IA.
Pourquoi se former à l'Intelligence Artificielle ?
L’intelligence artificielle constitue la 2ᵉ révolution numérique et son non-adoption de l’IA sera de plus en plus un handicap face à la concurrence (société concurrente qui l’adopte). En effet, L'IA est au cœur de la révolution numérique et la demande en experts explose et le développement des formations en IA en France est un enjeu majeur pour répondre à la demande croissante.
De plus, la France réagit par des politiques proactives et un écosystème vibrant (Programme France 2030) et la formation de compétences en IA est donc devenueune nécessité pour faire face à une demande qui ne cesse de croitre.
Objectifs de la formation :
- Comprendre l’IA comme un outil stratégique pour transformer le travail.
- Identifier comment les modèles de langage (LLM) et les assistants IA peuvent optimiser les processus métier.
- Apprendre à concevoir des prompts efficaces et à contextualiser les données pour obtenir des résultats précis.
- Découvrir des cas d’usage pratiques pour assistants IA dans les fonctions clés de l’entreprise.
- Adopter une approche méthodique pour intégrer l’IA de manière simple, rapide et sécurisée.
Approche pédagogique :
- 50% théorie, 50% pratique.
- Études de cas personnalisées pour chaque secteur représenté.
- Simulations interactives pour tester les assistants IA et agents dans des scénarios réels.
- Module 1 : L’IA au service de l’entreprise – Concepts et potentiel
- L’IA comme levier stratégique :
- Rôle des assistants IA pour réduire la charge mentale et améliorer la productivité.
- Approche probabiliste des LLM : comprendre pourquoi les résultats varient et comment contextualiser les requêtes pour minimiser les erreurs.
- Structure fonctionnelle des assistants IA :
- Comment connecter des assistants IA aux données internes de l’entreprise (documents, CRM, bases de connaissances).
- Rendre l’IA adaptable à chaque métier : sales, marketing, RH, juridique, etc.
- L’IA comme levier stratégique :
- Module 2 : Construire des interactions efficaces avec l’IA (Prompting & Contextes)
- Créer des instructions claires pour l’IA :
- Rédaction de prompts adaptés à des objectifs précis.
- Exercices pratiques : structurer une requête autour des données métier.
- Gestion des contextes :
- Rôle du contexte dans la précision des réponses.
- Exemples : contextualisation dans un environnement juridique, financier, ou marketing.
- Surmonter les limitations des LLM :
- Hallucinations, biais, et absence de raisonnement humain : comment les anticiper et y remédier avec une supervision adaptée.
- Créer des instructions claires pour l’IA :
- Module 3 : Cas d’usage métier – Applications concrètes
- Assistants IA par fonction :
- Sales : préparation des rendez-vous, génération de propositions commerciales sur mesure.
- Marketing : création de contenus SEO, adaptation des messages selon les audiences.
- Support client : automatisation des FAQ et réponses complexes.
- RH : aide au recrutement (pré-sélection, tri CV, rédaction d’annonces).
- Exercices pratiques :
- Configurer un assistant pour une tâche spécifique.
- Simuler des flux de travail collaboratifs entre employés et assistants IA.
- Assistants IA par fonction :
- Module 4 : Agents IA – De la simple automatisation à l’autonomie complète
- Différence entre assistants et agents autonomes :
- Les assistants IA : outil de support pour des tâches définies.
- Les agents autonomes : workflows complets pour exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes.
- Rôle des données :
- Importer et structurer les données métier pour améliorer l’autonomie des agents.
- Exemples concrets : automatisation des rapports de performance, gestion de projets récurrents.
- Discussion et prospective :
- Vers une IA spécialisée par secteur et par rôle (RH, finance, marketing).
- Sécurité et confidentialité dans l’adoption des outils IA.
- Différence entre assistants et agents autonomes :
Reconversion en Cybersécurité: Surveiller un Système d'Information
Depuis quelques années, le nombre de cyberattaques ne cesse d'augmenter et plus de la moitié (54%) des entreprises françaises auraient fait l’objet d’une cyberattaque en 2021. Cette augmentation a créé une explosion des demandes d'experts en sécurité informatique, faisant ainsi du secteur de la cybersécurité, un secteur en pénurie avec plus de 15 000 postes vacants et 37 000 postes à venir d’ici 2025.
Sensibilisation à la Cyber
Dans notre ère numérique où les cyberattaques se font de plus en plus fréquentes et complexes, la sensibilisation à la cybersécurité est devenue un enjeu majeur pour les entreprises de toutes tailles.
Sensibilisation à l'IA Générative
l’Intelligence Artificielle est au cœur de la révolution numérique et la demande en experts explose. Ce parcours est spécialement conçu pour démystifier les concepts clés de l'intelligence artificielle et vous guider à travers les subtilités des modèles de langage de grande envergure.